อัปโหลดผลงาน Focused Improvement (PDF/PPTX) แล้วรับ scorecard รายขั้นทั้ง 10 Step · เกรด 0–5 · จุดที่ยังขาด และ คำแนะนำยกระดับ — อ้างเกณฑ์กรรมการจริง สาย Loss / Minor stop / P-M Analysis
เอนจินถือ rubric ไว้ในโค้ดเป็น single source of truth — LLM คืนแค่คะแนน 0–10 ต่อเกณฑ์ ส่วน Python คูณน้ำหนัก รวมคะแนน และตัดเกรดเอง
รับไฟล์ PDF หรือ PPTX — ระบบดึงข้อความอัตโนมัติ และใช้ vision เฉพาะหน้าที่ตัวอักษรไทยเพี้ยน เพื่อคุมต้นทุน
Claude ประเมินทีละเกณฑ์ตามสเกล 0–10 พร้อมเหตุผลอ้างหลักฐานในผลงาน ผ่าน strict tool use — บังคับคืนโครงสร้างครบทุกข้อ
ได้เกรด 0–5, คะแนนรายขั้น, จุดที่ยังขาดต่อเกณฑ์ และลำดับสิ่งที่ควรทำก่อนเพื่อยกระดับ พร้อมธงเสี่ยงตอนกรรมการลงหน้างาน
10 FI Step ตามฟอร์มกรรมการจริง — Step 6 (Main Kaizen) หนักสุด ตามด้วยการวิเคราะห์สภาพ กลไก และสาเหตุ จุดที่ FI ต่างจาก QCC คือ Step 4 กลไกปกติ/ผิดปกติ ถึงระดับชิ้นส่วน
น้ำหนัก 26 เกณฑ์เป็น single source ในเอนจิน LLM ให้แค่ 0–10 Python คูณน้ำหนักและตัดเกรดเอง
บังคับคืนโครงสร้างครบทุก id เกณฑ์ที่ไม่ถูกให้คะแนนจะถูก flag ไม่เติม 0 เงียบ ๆ ให้เกรดพอง
ทุก finding มี quote จริง + ตรวจซ้ำกับหน้าที่อ้าง และธงจุดเสี่ยงตอนกรรมการลงหน้างาน (gemba)
เข้าใจ Loss · Minor stop · P-M · AM/PM Standard และกลไกระดับชิ้นส่วน
อัปโหลดไฟล์เดียว รับ scorecard 10 ขั้น เกรด 0–5 และแผนยกระดับ ก่อนถึงมือกรรมการจริง